Сопровождающий онлайн-ресурс по учебной дисциплине «Методы выпуклой оптимизации» для магистрантов

Дисциплина «Вычислительные алгоритмы на графах с использованием Wolfram Mathematica» является дисциплиной специализации, читаемой студентам специальности первой ступени высшего образования «Информатика» и «Прикладная математика». Целью данной дисциплины является приобретение студентами знаний и навыков применения теоретико-графового подхода для решения недоопределенных разреженных систем линейных алгебраических уравнений, применения алгоритмов декомпозиции линейных систем с учётом их сетевых свойств, для решения задач потокового программирования.

Материалы по учебной дисциплине, версия 2017.
Дисциплина специализации «Технологии интерактивной визуализации» знакомит студентов с методами и инструментами создания в системе Wolfram Mathematica интерактивных программных модулей с возможностями символьных вычислений, иллюстрирования математических преобразований и расчётов, графической визуализации функций и данных, импорта и экспорта данных и формируемых изображений.

Сопровождающий онлайн-ресурс по учебной дисциплине

В основе новых подходов к анализу и управлению эволюционирующими системами (био- и социоподобными, экономическими, политическими) лежат механизмы самоорганизации, которые характерны для систем самой различной природы. Передовые управленческие стратегии все чаще обращаются к методам воздействия «мягкой силой», когда система за счет слабых воздействий в нужное время в нужном месте может кардинально поменять свою поведение. 

Новым развивающимся междисциплинарным направлением, которое позволяет найти универсальные инструменты описания поведения сложных систем, прогнозировать кризисы, оценивать риски, строить управленческие стратегии, является синергетика. Модели и методы этого направления будут изучаться в рамках учебной дисциплины «Основы бизнес- и социальной информатики».  В содержании дисциплины будет представлено их конкретное приложение к анализу бизнес-процессов и социально-экономических показателей. Материал будет включать анализ реальных статистических данных из социально-экономической сферы.

Представлены материалы лекций, практических занятий, ссылки на внешние ресурсы, необходимые для изучения.

Сопровождающий онлайн-ресурс по учебной дисциплине

Материалы по дисциплинам специализации кафедры методов оптимального управления, литература для выполнения курсовых, дипломных работ и магистерских диссертаций.

Сопровождающий онлайн-ресурс по учебной дисциплине.
Дисциплина «Компьютерный сервис вычислительного эксперимента» (КСВЭ) знакомит студентов с программными средствами подготовки данных, алгоритмами обработки и графической визуализации результатов вычислительных экспериментов, использованию современных компьютерных технологий для решения задач прогноза и оптимизации процессов в природе, технике, экономике.